分析数据是我们做电商，做运营所必备的技能。一名优秀的电商人，就必须学会从各项繁杂的数据中找到自己所需要的线索，从而推导出店铺下一步的方向。

但就分析数据而言，有很多误区是大部分商家都会犯的，今天就针对这些误区给大家分析一下，避免大家再次踩坑

一、老访客不是老客户

在生意参谋-流量-访客分析-访客分布页面，我们可以看到很多数据，包括访客的地域分布、淘气值分布、消费层级，性别等等

”6天内访问店铺后再次到访地记为老访客，否则为新访客”。是不是在看到这里之前，大家对于新老访客的认知是不是都是，购买过我们宝贝的为老访客，没购买过的为新访客?

这里就是大家把新老访客和新老客户的概念给弄混淆了，老访客不等于老客户。那老访客能给我们店铺带来什么样的启示呢? 其实很简单，我们可以根据新老访客不同的转化率来判断我们宝贝在同行间的竞争力。

如果老访客的转化率会远高于新访客那就说明，老访客在评判了同行间的多款产品后，最终购买我们宝贝的转化率更高，说明我们的宝贝在同行间拥有着更高的吸引力。我们就可以对此去提高我们宝贝在“浏览夫购买访客”下的展现，以此来提高转化

这就是这一数据给我们带来的启示。是不是和原来所预想的思路相去甚远?别着急，这只是第一个误区，咱们继续往下看!

二、性别因素需要考虑吗

同样，在访客分析中还有性别的数据，那性别这块能给我们带来什么启示呢?

大部分商家对于性别应该会有这样的想法，即哪个性别的人群占比高，我就主推哪一类人群。这一想法乍-看没错，但实际上还是有点片面的。

比如我们是做口红类目的，这一类目按理说是女生在使用，购买人群也大部分是女生。但难道男生就不会买吗?

如果我们是做直通车推广，在搜索“口红”这一关键词下，即使是男生，他只要搜索了这一关键词，就说明他有这一需求。当然不是说他买口红要自己用，更大的可能是买来为了送人。

这一情况就告诉我们，在类目下不能单单凭借受众性别人群的数量，就直接否定了另一类人群的消费能力甚至就口红这一类目而言，男性购买口红的转化率还会高于女性。